基本信息
文件名称:2025年模型错误分析技术考题(含答案与解析).docx
文件大小:15.51 KB
总页数:20 页
更新时间:2025-10-22
总字数:约6.38千字
文档摘要
2025年模型错误分析技术考题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术是用于解决模型在训练过程中梯度消失问题的?
A.数据增强
B.残差网络
C.批标准化
D.模型并行
2.在分布式训练框架中,以下哪种方法可以有效地减少通信开销?
A.数据并行
B.模型并行
C.精度并行
D.混合并行
3.在对抗性攻击防御中,以下哪种技术可以增强模型的鲁棒性?
A.数据清洗
B.加噪声
C.损失函数修改
D.模型结构修改
4.在持续预训练策略中,以下哪种方法可以提升模型在特定任务上的表现?
A.迁移学习
B.预训练模型微调
C.自监督学习
D.模型