基本信息
文件名称:2025年模型错误分析技术考题(含答案与解析).docx
文件大小:15.51 KB
总页数:20 页
更新时间:2025-10-22
总字数:约6.38千字
文档摘要

2025年模型错误分析技术考题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术是用于解决模型在训练过程中梯度消失问题的?

A.数据增强

B.残差网络

C.批标准化

D.模型并行

2.在分布式训练框架中,以下哪种方法可以有效地减少通信开销?

A.数据并行

B.模型并行

C.精度并行

D.混合并行

3.在对抗性攻击防御中,以下哪种技术可以增强模型的鲁棒性?

A.数据清洗

B.加噪声

C.损失函数修改

D.模型结构修改

4.在持续预训练策略中,以下哪种方法可以提升模型在特定任务上的表现?

A.迁移学习

B.预训练模型微调

C.自监督学习

D.模型