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电商点击率趋势预测模型的训练与调优

说明

用户特征是指影响用户在电商平台上行为的基本属性，如年龄、性别、兴趣爱好、历史购买记录、浏览习惯等。每一位用户的点击行为都与其个性化特征密切相关。例如，年轻用户更倾向于点击时尚类商品，而年长用户则可能更关注健康和家居类商品。通过对用户特征的建模，可以更好地预测其未来的点击行为。

电商平台在对用户点击行为进行概率建模后，可以将模型预测结果应用到广告投放、商品推荐、个性化营销等多个领域。通过深入分析用户的点击行为，平台可以根据预测结果调整策略，实现精准营销，提升用户体验。

深度学习模型，尤其是神经网络，近年来