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文档摘要

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2025年模型压缩效果评估指标考题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在模型压缩中，以下哪项技术通过移除不重要的权重来减少模型大小？

A.结构剪枝

B.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

C.知识蒸馏

D.稀疏激活网络设计

2.以下哪项技术可以通过在多个处理器上分配模型的不同部分来加速模型推理？

A.模型并行策略

B.低精度推理

C.云边端协同部署

D.梯度消失问题解决

3.评估模型压缩效果时，通常使用哪个指标来衡量压缩后的模型与原始模型之间的性能差异？

A.准确率

B.感知损失

C.困惑度

D.耗电量

4.在分布式训练框架中，以下哪种策略可以提升