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文档摘要

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2025年标注数据隐私保护技术习题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪种隐私保护技术能够在不暴露用户真实数据的情况下进行机器学习训练？

A.同态加密

B.差分隐私

C.零知识证明

D.数据脱敏

2.在标注数据清洗过程中，以下哪种方法可以有效去除重复数据？

A.数据聚类

B.数据抽样

C.数据去重

D.数据填充

3.以下哪种技术可以用于评估标注数据的整体质量？

A.混淆矩阵

B.准确率

C.召回率

D.F1分数

4.在联邦学习隐私保护中，以下哪种方法可以减少模型训练过程中的通信量？

A.随机梯度下降

B.参数服务器

C.混合策略

D