基本信息
文件名称:基于Vis-NIR光谱的土壤有机碳信号解析与精准预测研究.docx
文件大小:32.08 KB
总页数:19 页
更新时间:2025-10-22
总字数:约2.55万字
文档摘要
基于Vis-NIR光谱的土壤有机碳信号解析与精准预测研究
一、引言
1.1研究背景与意义
土壤有机碳(SoilOrganicCarbon,SOC)作为土壤质量和健康的关键指标,在生态系统和农业生产中发挥着举足轻重的作用。在生态系统方面,土壤有机碳深刻影响着全球碳循环。土壤是地球上最大的碳库之一,其碳储量远超大气和植被碳库之和。土壤有机碳的动态变化,如通过土壤呼吸释放二氧化碳,或通过植被光合作用固定碳并储存于土壤中,对全球气候有着不可忽视的调节作用。当土壤有机碳含量增加时,可有效增强土壤的固碳能力,减缓温室气体排放,从而助力应对气候变化。同时,土壤有机碳对维持土壤结构的稳定性至关重要。它如