2025年量子AI分类算法实际优化测试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在量子AI分类算法中，以下哪个技术可以有效解决量子计算机中的量子比特噪声问题？

A.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

B.分布式训练框架

C.持续预训练策略

D.抗对性攻击防御

答案：A

解析：参数高效微调（LoRA/QLoRA）可以通过调整少量参数来近似整个模型，减少对大量量子比特的需求，从而降低量子比特噪声的影响，详见《量子机器学习：原理与实践》2025版第5章。

2.以下哪项技术是量子AI分类算法中用于提高模型推理速度的关键？

A.模型并行策略

B.低精度推理

C.云边端协