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文件名称:基于机器学习的冷链物流碳排放预测与控制.docx
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总页数:28 页
更新时间:2025-10-22
总字数:约1.24万字
文档摘要
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基于机器学习的冷链物流碳排放预测与控制
说明
在双碳目标下,冷链物流系统需实现碳排放的逐步减少。这不仅要求冷链物流过程中的直接排放,如运输工具的排放、冷库的能耗等得到有效控制,还需着重提升整个系统的能源管理水平。通过降低冷链运输和存储过程中的能量消耗,能够有效减少温室气体排放,推动整个产业链的碳中和目标实现。
随着绿色能源技术的发展,未来低碳排放冷链物流将更加注重新能源的应用。例如,采用太阳能、风能等可再生能源为冷链设备提供电力,减少对传统能源的依赖,降低碳排放水平。电动运输车辆、氢燃料车等绿色交通工具的应用将成为未来冷链物流网络的重要组成部分