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供应链数字化转型对成本重构的促进作用

前言

大数据技术在预测分析中发挥着重要作用。通过对历史数据的挖掘和实时数据的分析，企业可以实现智能化的成本预测与调度。例如，在生产调度中，系统可以根据历史订单量、市场需求以及原材料价格波动等因素，自动预测成本的变化，并及时调整生产计划，以最大限度降低成本。

人工智能与机器学习的应用，使得企业的成本控制变得更加智能化和自动化。通过机器学习模型，系统可以自动识别成本控制中的潜在问题，提出优化建议。人工智能技术还可以通过自我学习，不断提高成本控制的准确性和效率。例如，在供应链管理中，人工智能能够实时分析市场需求和