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城乡配送体系中的多商品路径优化模型

引言

混合算法结合了精确算法和启发式算法的优点，能够在保证求解精度的同时提高计算效率。例如，结合遗传算法和局部搜索策略，在大规模优化问题中可以取得较好的结果。混合算法还可以结合机器学习算法，进行自适应的优化调整，提高算法的适应性和鲁棒性。

在多商品配送系统中，车辆调度不仅仅是对单一运输路径的安排，还需要综合考虑车辆数量、载货能力、货物种类、配送时效等多个因素。调度策略的基本目标是优化运输资源的使用，尽可能减少运输成本，同时保证配送任务按时完成。具体要求包括提高配送效率、降低空驶率、减少运输时间及能源消耗。

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