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文档摘要

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2025年农业AI气候适应性（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术可以用于农业AI模型的持续预训练，以增强其气候适应性？

A.分布式训练框架

B.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

C.持续预训练策略

D.对抗性攻击防御

答案：C

解析：持续预训练策略通过在农业AI模型上持续进行训练，使其能够更好地适应不断变化的气候条件，从而提高模型的气候适应性。《人工智能在农业中的应用与发展》2025年报告第4.2节详细介绍了这一策略。

2.在设计农业AI模型时，以下哪种评估指标体系最为关键？

A.评估指标体系（困惑度/准确率）

B.伦理安全风险

C.偏见检测