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文件名称:2025年AI安全防护方案实施预案考题(含答案与解析).docx
文件大小:15.8 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-22
总字数:约8.03千字
文档摘要
2025年AI安全防护方案实施预案考题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在分布式训练框架中,以下哪种策略可以有效地提高训练效率?
A.数据并行B.模型并行C.稀疏激活网络设计D.异常检测
答案:B
解析:模型并行可以将大模型分割成多个部分,在多个计算节点上并行训练,从而提高训练效率。参考《分布式训练框架技术指南》2025版4.2节。
2.以下哪种方法可以用于减少对抗性攻击对模型的影响?
A.知识蒸馏B.结构剪枝C.梯度消失问题解决D.模型量化
答案:A
解析:知识蒸馏可以将大模型的输出信息迁移到小模型,使小模型在对抗攻击下具有更好的鲁棒性。参