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文档摘要

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2025年AI安全模型鲁棒性实验考题

一、单选题（共15题）

1.在AI安全模型鲁棒性实验中，以下哪项技术主要用于检测模型对对抗样本的鲁棒性？

A.梯度下降攻击

B.恶意对抗样本生成

C.模型混淆攻击

D.模型对抗训练

2.以下哪种方法可以显著提高神经网络在对抗攻击下的鲁棒性？

A.数据增强

B.模型正则化

C.模型并行化

D.模型压缩

3.在持续预训练策略中，以下哪项技术可以帮助模型在特定任务上获得更好的性能？

A.微调

B.迁移学习

C.知识蒸馏

D.模型并行

4.在对抗性攻击防御中，以下哪种技术可以有效减少对抗样本的生成？

A.输入验证

B.模型对