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单目视觉与传统视觉技术在乒乓球识别中的对比研究

说明

随着摄像技术的发展，采用高分辨率、高帧率的摄像头可以有效改善图像质量，减少因分辨率不足导致的球体模糊现象。使用高速摄像机和高性能图像传感器能够在更高的时间分辨率下捕捉到更多的细节，从而提高乒乓球识别的准确性和实时性。

为了应对运动模糊和遮挡问题，图像处理算法的优化至关重要。采用先进的去模糊技术、深度学习算法以及多尺度图像分析方法，可以有效提高运动中的物体识别精度。特别是基于深度学习的卷积神经网络（CNN）在图像识别中的广泛应用，为乒乓球识别提供了新的解决方案。通过训练模型，系统能够自主学习并