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文件名称:2025年计算机视觉工程师专业项目实战案例分析:AI伦理与合规框架.docx
文件大小:15.24 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-10-22
总字数:约8.17千字
文档摘要
2025年计算机视觉工程师专业项目实战案例分析:AI伦理与合规框架
一、单选题(共15题)
1.在AI伦理与合规框架中,以下哪项是确保算法决策透明度和可解释性的关键技术?
A.知识蒸馏
B.模型并行策略
C.可解释AI
D.分布式训练框架
答案:C
解析:可解释AI通过提供算法决策背后的解释,确保算法的透明度和可解释性,有助于用户理解模型的决策过程,从而增强用户对AI系统的信任。参考《可解释AI技术指南》2025版第3.2节。
2.在进行计算机视觉项目时,如何评估模型对特定人群的偏见和歧视?
A.使用交叉验证
B.应用内容安全过滤
C.进行偏见检测
D.使用注意力机