基本信息
文件名称:2025年多模态融合注意力(含答案与解析).docx
文件大小:15.17 KB
总页数:19 页
更新时间:2025-10-22
总字数:约6.04千字
文档摘要

2025年多模态融合注意力(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术通常用于在多模态任务中增强模型对视觉和文本信息的融合能力?

A.图文检索

B.图像识别

C.文本分类

D.注意力机制

2.在多模态融合模型中,哪项技术可以帮助模型学习到不同模态之间的关联关系?

A.模型并行策略

B.知识蒸馏

C.模型融合层

D.神经架构搜索

3.以下哪种注意力机制可以有效地捕捉多模态数据中的长距离依赖关系?

A.自注意力机制

B.位置编码

C.交互注意力机制

D.全连接层

4.在多模态融合中,以下哪项技术可以减少模型对特定模态的依赖,提高鲁棒性?

A.