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文档摘要

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2025年自然语言推理可解释性研究（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪个指标常用于评估自然语言推理模型的可解释性？

A.准确率

B.F1分数

C.理解度

D.困惑度

2.在自然语言推理任务中，哪种方法可以帮助减少模型对噪声数据的敏感性？

A.数据增强

B.集成学习

C.正则化

D.特征工程

3.在使用对抗样本攻击自然语言推理模型时，以下哪种技术可以用于防御？

A.数据增强

B.输入掩码

C.动态权重更新

D.特征平滑

4.如何在自然语言推理模型中实现低精度推理？

A.使用INT8量化

B.使用INT16量化

C.使用FP16量化

D.使