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文档摘要

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2025年大模型幻觉抑制技术（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术可以有效地提高大模型的训练效率，通过减少模型参数数量实现快速收敛？

A.结构剪枝

B.知识蒸馏

C.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

D.梯度累积

2.在大模型推理过程中，哪种技术可以有效地抑制幻觉现象，提高模型输出的准确性？

A.模型并行策略

B.稀疏激活网络设计

C.分布式训练框架

D.云边端协同部署

3.在持续预训练策略中，以下哪种方法能够帮助模型更好地捕捉长期依赖关系？

A.转换器模型（Transformer）

B.循环神经网络（RNN）

C.长短期记忆网络（LST