基本信息
文件名称:2025年AI教育学情分析算法效果验证试题.docx
文件大小:16.11 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-10-22
总字数:约8.24千字
文档摘要
2025年AI教育学情分析算法效果验证试题
一、单选题(共15题)
1.以下哪个算法在AI教育学情分析中常用于处理大规模文本数据?
A.K-means聚类
B.DecisionTree
C.BERT
D.XGBoost
答案:C
解析:BERT(BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers)是一种基于Transformer的预训练语言表示模型,在处理大规模文本数据时,能够有效捕捉文本的上下文信息,适用于AI教育学情分析。
2.在AI教育学情分析中,如何提高模型的泛化能力?
A.增加模型复杂度
B.使用更