基本信息
文件名称:2025年AI教育学情分析算法效果验证试题.docx
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总页数:8 页
更新时间:2025-10-22
总字数:约8.24千字
文档摘要

2025年AI教育学情分析算法效果验证试题

一、单选题(共15题)

1.以下哪个算法在AI教育学情分析中常用于处理大规模文本数据?

A.K-means聚类

B.DecisionTree

C.BERT

D.XGBoost

答案:C

解析:BERT(BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers)是一种基于Transformer的预训练语言表示模型,在处理大规模文本数据时,能够有效捕捉文本的上下文信息,适用于AI教育学情分析。

2.在AI教育学情分析中,如何提高模型的泛化能力?

A.增加模型复杂度

B.使用更