基本信息
文件名称:2025年边缘AI网络优化实战习题.docx
文件大小:15.52 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-10-22
总字数:约8.21千字
文档摘要

2025年边缘AI网络优化实战习题

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术能够在边缘设备上实现实时视频分析,同时保证低功耗和低延迟?

A.深度学习推理加速技术

B.云边端协同部署

C.知识蒸馏

D.联邦学习

2.在边缘AI网络中,如何通过模型并行策略提高大规模模型的训练效率?

A.将模型拆分为多个子模型并行训练

B.使用分布式训练框架

C.采用参数高效微调(LoRA/QLoRA)

D.降低模型复杂度

3.为了提高边缘AI模型的推理速度,以下哪种量化方法更适合低精度推理?

A.INT8量化

B.FP16量化

C.INT16量化

D.FP32量化

4.在