基本信息
文件名称:2025年边缘AI网络优化实战习题.docx
文件大小:15.52 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-10-22
总字数:约8.21千字
文档摘要
2025年边缘AI网络优化实战习题
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术能够在边缘设备上实现实时视频分析,同时保证低功耗和低延迟?
A.深度学习推理加速技术
B.云边端协同部署
C.知识蒸馏
D.联邦学习
2.在边缘AI网络中,如何通过模型并行策略提高大规模模型的训练效率?
A.将模型拆分为多个子模型并行训练
B.使用分布式训练框架
C.采用参数高效微调(LoRA/QLoRA)
D.降低模型复杂度
3.为了提高边缘AI模型的推理速度,以下哪种量化方法更适合低精度推理?
A.INT8量化
B.FP16量化
C.INT16量化
D.FP32量化
4.在