基本信息
文件名称:2025年低代码AI平台性能优化试题.docx
文件大小:15.84 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-10-22
总字数:约7.72千字
文档摘要

2025年低代码AI平台性能优化试题

一、单选题(共15题)

1.以下哪种技术可以显著提升低代码AI平台的数据处理效率?

A.分布式训练框架

B.持续预训练策略

C.低精度推理

D.模型服务高并发优化

答案:A

解析:分布式训练框架可以将数据处理和模型训练任务分散到多个节点上并行执行,从而提高整体的处理效率,减少训练时间,参考《分布式计算原理与技术》2025版第5章。

2.在低代码AI平台中,以下哪种技术可以帮助减少模型复杂度,同时保持较高精度?

A.结构剪枝

B.知识蒸馏

C.神经架构搜索

D.动态神经网络

答案:B

解析:知识蒸馏技术可以将一个大型模型的知识转