基本信息
文件名称:2025年多模态幻觉检测模型对比试题.docx
文件大小:14.95 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-22
总字数:约7.55千字
文档摘要
2025年多模态幻觉检测模型对比试题
一、单选题(共15题)
1.以下哪项不是多模态幻觉检测模型的关键技术?
A.分布式训练框架
B.语义分割
C.对抗性攻击防御
D.云边端协同部署
2.在多模态幻觉检测中,用于识别图像和文本之间的不一致性的技术是:
A.知识蒸馏
B.图文检索
C.跨模态迁移学习
D.结构剪枝
3.以下哪项技术可以帮助降低多模态幻觉检测模型的计算复杂度?
A.低精度推理
B.模型并行策略
C.梯度消失问题解决
D.集成学习
4.在多模态幻觉检测中,以下哪项技术可以帮助识别模型生成的潜在偏见?
A.偏见检测
B.评估指标体系
C.知识蒸