基本信息
文件名称:2025年多模态幻觉检测模型对比试题.docx
文件大小:14.95 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-22
总字数:约7.55千字
文档摘要

2025年多模态幻觉检测模型对比试题

一、单选题(共15题)

1.以下哪项不是多模态幻觉检测模型的关键技术?

A.分布式训练框架

B.语义分割

C.对抗性攻击防御

D.云边端协同部署

2.在多模态幻觉检测中,用于识别图像和文本之间的不一致性的技术是:

A.知识蒸馏

B.图文检索

C.跨模态迁移学习

D.结构剪枝

3.以下哪项技术可以帮助降低多模态幻觉检测模型的计算复杂度?

A.低精度推理

B.模型并行策略

C.梯度消失问题解决

D.集成学习

4.在多模态幻觉检测中,以下哪项技术可以帮助识别模型生成的潜在偏见?

A.偏见检测

B.评估指标体系

C.知识蒸