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文档摘要

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2025年图像超分辨率（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪种技术可以提高图像超分辨率任务中的模型泛化能力？

A.数据增强

B.预训练模型

C.对抗性训练

D.生成对抗网络

2.在图像超分辨率中，以下哪种损失函数常用于优化模型性能？

A.真值损失

B.马氏距离损失

C.结构相似性指数（SSIM）

D.均方误差（MSE）

3.以下哪项不是影响图像超分辨率性能的关键因素？

A.输入图像质量

B.模型架构

C.训练数据集大小

D.模型复杂度

4.在超分辨率任务中，以下哪种网络结构常用于提高模型效率？

A.全连接神经网络

B.卷积神经网络（C