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文档摘要

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2025年教育AI学习效果评估（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪种技术可以显著提高教育AI模型在低资源环境下的性能？

A.知识蒸馏B.模型剪枝C.神经架构搜索D.模型并行

2.在教育AI模型中，哪项技术可以有效降低模型复杂度，同时保持较高准确率？

A.参数高效微调（LoRA/QLoRA）B.低精度推理C.模型并行策略D.云边端协同部署

3.在评估教育AI学习效果时，以下哪个指标最能够反映学生的实际学习成果？

A.模型准确率B.模型召回率C.学生成绩提升D.学生参与度

4.在教育AI系统中，如何通过对抗性攻击防御技术提高模型