基本信息
文件名称:2025年AI教育内容生成质量检验习题(含答案与解析).docx
文件大小:16.22 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-10-22
总字数:约8.46千字
文档摘要
2025年AI教育内容生成质量检验习题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术被广泛用于提高神经网络训练的效率?
A.分布式训练框架
B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)
C.持续预训练策略
D.对抗性攻击防御
2.在AI教育内容生成中,以下哪种技术可以显著提升模型生成内容的准确性?
A.推理加速技术
B.模型并行策略
C.低精度推理
D.云边端协同部署
3.以下哪项技术可以用于减少模型的大小,同时保持较高的性能?
A.知识蒸馏
B.模型量化(INT8/FP16)
C.结构剪枝
D.稀疏激活网络设计
4.以下哪种技术可以用于评估AI教育