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文件名称:2025年AI教育内容生成质量检验习题(含答案与解析).docx
文件大小:16.22 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-10-22
总字数:约8.46千字
文档摘要

2025年AI教育内容生成质量检验习题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术被广泛用于提高神经网络训练的效率?

A.分布式训练框架

B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)

C.持续预训练策略

D.对抗性攻击防御

2.在AI教育内容生成中,以下哪种技术可以显著提升模型生成内容的准确性?

A.推理加速技术

B.模型并行策略

C.低精度推理

D.云边端协同部署

3.以下哪项技术可以用于减少模型的大小,同时保持较高的性能?

A.知识蒸馏

B.模型量化(INT8/FP16)

C.结构剪枝

D.稀疏激活网络设计

4.以下哪种技术可以用于评估AI教育