2025年AI教育学习效果评估模型习题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术被广泛应用于模型并行策略中，以加速大规模模型的训练？

A.数据并行

B.模型并行

C.硬件加速

D.分布式训练

2.在AI教育中，为了提高学习效果，哪种持续预训练策略更适合用于学生个性化学习路径的构建？

A.多任务学习

B.自监督学习

C.对抗性训练

D.强化学习

3.在对抗性攻击防御中，以下哪种方法可以有效提高模型的鲁棒性？

A.梯度下降

B.梯度裁剪

C.梯度反转

D.梯度提升

4.以下哪种技术可以显著提高模型推理速度，同时保持较低的精度损失？

A.低精度推