2025年多语言模型优化AI产品经理场景分析与解决方案

一、单选题（共15题）

1.以下哪个技术能够帮助多语言模型在翻译任务中减少对特定领域知识的依赖？

A.模型并行策略

B.知识蒸馏

C.知识增强

D.结构剪枝

答案：B

解析：知识蒸馏是一种将大模型的知识迁移到小模型的技术，能够帮助多语言模型在翻译任务中减少对特定领域知识的依赖，提高模型泛化能力。参考《知识蒸馏技术白皮书》2025版4.2节。

2.在多语言模型中，以下哪种方法可以有效地解决梯度消失问题？

A.使用Adam优化器

B.增加模型层数

C.使用残差连接

D.降低学习率

答案：C

解析：残差连接能够有效