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文档摘要

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2025年AI安全漏洞修复技术实施案例考题

一、单选题（共15题）

1.在2025年AI安全漏洞修复中，以下哪种技术可以有效地防御针对神经网络的对抗性攻击？

A.结构剪枝

B.知识蒸馏

C.稀疏激活网络设计

D.伦理安全风险检测

2.为了提高AI模型在边缘设备上的推理效率，以下哪种技术最为关键？

A.模型量化（INT8/FP16）

B.知识蒸馏

C.模型并行策略

D.梯度消失问题解决

3.在分布式训练框架中，以下哪种技术可以提高训练效率和减少延迟？

A.分布式存储系统

B.云边端协同部署

C.模型服务高并发优化

D.分布式计算架构优化

4.针对持续预训练策略