2030年AI安全漏洞修复方案设计与执行案例测试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术是用于检测和修复AI模型中的对抗性攻击？

A.模型并行策略

B.知识蒸馏

C.对抗性攻击防御

D.梯度消失问题解决

2.在AI模型训练过程中，以下哪种方法可以减少过拟合？

A.模型量化

B.结构剪枝

C.稀疏激活网络设计

D.持续预训练策略

3.以下哪种技术可以用于提高AI模型在边缘设备的推理速度？

A.分布式训练框架

B.低精度推理

C.云边端协同部署

D.模型并行策略

4.在AI模型部署过程中，以下哪种方法可以确保模型服务的可扩展性？

A.容器化