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文档摘要

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2025年多模态训练数据去噪实验习题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在多模态训练数据去噪过程中，以下哪种方法可以有效地减少噪声数据对模型性能的影响？

A.数据增强

B.数据清洗

C.模型正则化

D.模型集成

2.以下哪种方法不属于对抗性攻击防御技术？

A.梯度下降法

B.生成对抗网络（GAN）

C.数据扰动

D.主动学习

3.在进行多模态医学影像分析时，以下哪种指标体系最适合评估模型的性能？

A.混淆矩阵

B.阴影度量

C.情感分析

D.文本相似度

4.在使用BERT模型进行文本去噪时，以下哪种技术可以提高模型对噪声的鲁棒性？

A.数据清洗