第二章

2.1

先验概率P(ωi)：根据以前的知识和经验得出的ωi类样本出现的概率，与现在无关。

后验概率P(ωi|X)：相对于先验概率而言。指收到数据X（一批样本）后，根据这批样本提供的信息统计出的ωi类出现的概率。表示X属于ωi类的概率

概率密度函数：是一个描述这个随机变量的输出值，在某个确定的取值点附近的可能性的函数。而随机变量的取值落在某个区域之内的概率则为概率密度函数在这个区域上的积分。

贝叶斯公式即P

2.2

数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）为试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的