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文件名称:2025年医疗AI辅助诊断精度评估测试题(含答案与解析).docx
文件大小:16.44 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-10-22
总字数:约8.44千字
文档摘要
2025年医疗AI辅助诊断精度评估测试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在医疗AI辅助诊断中,以下哪个评估指标最能反映模型的泛化能力?
A.感知精度
B.调查结果一致性
C.模型召回率
D.真正例率
答案:A
解析:感知精度(Precision)反映了模型预测为正例的样本中,实际为正例的比例,是衡量模型泛化能力的重要指标。参考《医疗AI评估指南》2025版5.2节。
2.在进行医疗影像分析时,以下哪种技术可以减少模型对特定数据集的依赖,提高模型的鲁棒性?
A.数据增强
B.知识蒸馏
C.对抗训练
D.模型压缩
答案:C
解析:对抗训练通过输入对抗样本