2025年智能投顾风险评估模型应用考题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在智能投顾风险评估模型中，以下哪项技术可以用于提高模型的泛化能力？

A.数据增强

B.集成学习

C.特征选择

D.模型并行

2.以下哪种方法可以有效地减少智能投顾模型训练过程中的过拟合现象？

A.正则化

B.增加训练数据

C.减少模型复杂度

D.使用早停法

3.在智能投顾风险评估中，以下哪项技术可以用于检测模型中的偏见？

A.模型可解释性

B.偏见检测算法

C.数据清洗

D.特征工程

4.以下哪种技术可以用于提高智能投顾模型的推理速度？

A.模型量化

B.模型压缩

C.