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文件名称:2025年多智能体竞争博弈策略习题(含答案与解析).docx
文件大小:17.09 KB
总页数:21 页
更新时间:2025-10-22
总字数:约7.58千字
文档摘要

2025年多智能体竞争博弈策略习题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在多智能体系统中,以下哪种算法适用于解决多智能体之间的冲突和协作问题?

A.强化学习

B.深度学习

C.贝叶斯网络

D.逻辑回归

2.以下哪种技术可以显著提高多智能体系统的决策速度?

A.分布式训练框架

B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)

C.持续预训练策略

D.模型并行策略

3.在对抗性攻击防御中,以下哪种方法可以有效地检测和防御对抗样本?

A.梯度下降法

B.梯度正则化

C.梯度消失问题解决

D.特征工程自动化

4.以下哪种技术可以加速多智能体系统的推理过程?

A.低