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文件名称:2025年多智能体竞争博弈策略习题(含答案与解析).docx
文件大小:17.09 KB
总页数:21 页
更新时间:2025-10-22
总字数:约7.58千字
文档摘要
2025年多智能体竞争博弈策略习题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在多智能体系统中,以下哪种算法适用于解决多智能体之间的冲突和协作问题?
A.强化学习
B.深度学习
C.贝叶斯网络
D.逻辑回归
2.以下哪种技术可以显著提高多智能体系统的决策速度?
A.分布式训练框架
B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)
C.持续预训练策略
D.模型并行策略
3.在对抗性攻击防御中,以下哪种方法可以有效地检测和防御对抗样本?
A.梯度下降法
B.梯度正则化
C.梯度消失问题解决
D.特征工程自动化
4.以下哪种技术可以加速多智能体系统的推理过程?
A.低