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文档摘要

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2025年智能超算能效优化案例试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪种技术可以显著提高分布式训练框架的并行效率？

A.模型并行策略

B.数据并行策略

C.流水线并行策略

D.硬件加速并行策略

2.在参数高效微调（LoRA/QLoRA）中，哪种方法可以最小化模型参数的调整，同时保持高精度？

A.参数共享

B.参数冻结

C.参数裁剪

D.参数扩展

3.以下哪种策略可以提高持续预训练的效果，同时减少训练时间？

A.预训练数据增强

B.预训练模型蒸馏

C.预训练任务多样化

D.预训练模型微调

4.针对对抗性攻击防御，以下哪种技术可以有效保护模