基本信息
文件名称:2025年具身智能系统设计在AI政策研究员岗位的项目实战案例分析.docx
文件大小:15.24 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-22
总字数:约7.21千字
文档摘要
2025年具身智能系统设计在AI政策研究员岗位的项目实战案例分析
一、单选题(共15题)
1.在具身智能系统设计中,以下哪项技术可以用来提高模型的推理速度?
A.INT8量化
B.知识蒸馏
C.模型剪枝
D.全连接神经网络
2.在AI政策研究员岗位的项目实战中,如何利用持续预训练策略来提升模型的效果?
A.定期在新的数据集上重新训练模型
B.使用预训练的模型作为基础,进行少量数据微调
C.使用在线学习不断更新模型
D.使用迁移学习,将预训练模型应用于新的任务
3.在具身智能系统中,对抗性攻击防御通常采用以下哪种技术?
A.梯度正则化
B.数据增强
C.模型结