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文件名称:2025年具身智能系统设计在AI政策研究员岗位的项目实战案例分析.docx
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总页数:7 页
更新时间:2025-10-22
总字数:约7.21千字
文档摘要

2025年具身智能系统设计在AI政策研究员岗位的项目实战案例分析

一、单选题(共15题)

1.在具身智能系统设计中,以下哪项技术可以用来提高模型的推理速度?

A.INT8量化

B.知识蒸馏

C.模型剪枝

D.全连接神经网络

2.在AI政策研究员岗位的项目实战中,如何利用持续预训练策略来提升模型的效果?

A.定期在新的数据集上重新训练模型

B.使用预训练的模型作为基础,进行少量数据微调

C.使用在线学习不断更新模型

D.使用迁移学习,将预训练模型应用于新的任务

3.在具身智能系统中,对抗性攻击防御通常采用以下哪种技术?

A.梯度正则化

B.数据增强

C.模型结