基本信息

---

下载

文档摘要

---

2025年智能客服意图预测算法习题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在智能客服意图预测算法中，以下哪个指标通常用于评估模型对未知意图的泛化能力？

A.准确率

B.召回率

C.F1分数

D.精确率

2.在使用BERT模型进行意图预测时，以下哪个操作可以减少模型参数量，同时保持较高的性能？

A.增加层数

B.减少层数

C.减少隐藏层单元数

D.增加隐藏层单元数

3.在智能客服中，以下哪种方法可以有效地处理长文本输入，提高意图识别的准确性？

A.分词

B.语义角色标注

C.文本摘要

D.依存句法分析

4.以下哪种技术可以用于减少模型训练过程中的计算资源