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文档摘要

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2025年具身智能感知融合算法试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术主要用于提高深度学习模型在低资源设备上的运行效率？

A.模型压缩

B.分布式训练

C.云边端协同部署

D.异常检测

2.在具身智能系统中，以下哪项技术有助于提高感知融合的实时性？

A.低精度推理

B.神经架构搜索（NAS）

C.持续预训练策略

D.主动学习策略

3.以下哪种算法可以有效地识别和减少模型中的冗余参数？

A.结构剪枝

B.知识蒸馏

C.模型量化

D.稀疏激活网络设计

4.在对抗性攻击防御中，以下哪种技术可以有效提高模型的鲁棒性？

A.迁移学习

B.梯度