基本信息
文件名称:2025年具身智能机器人动作识别测试题(含答案与解析).docx
文件大小:15.32 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-10-22
总字数:约7.69千字
文档摘要

2025年具身智能机器人动作识别测试题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪种技术可以实现通过少量数据快速提升模型的泛化能力?

A.模型并行策略

B.持续预训练策略

C.数据增强方法

D.联邦学习隐私保护

答案:B

解析:持续预训练策略允许模型在持续学习过程中利用新数据进行微调,从而提高模型的泛化能力。这种方法特别适用于数据量有限的情况,如《持续预训练策略研究》2025版第3章所述。

2.在进行动作识别时,以下哪项指标最能反映模型的泛化性能?

A.准确率

B.精确率

C.召回率

D.F1分数

答案:D

解析:F1分数综合考虑了精确率和召回率,是衡量动