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文件名称:2025年具身智能机器人动作识别测试题(含答案与解析).docx
文件大小:15.32 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-10-22
总字数:约7.69千字
文档摘要
2025年具身智能机器人动作识别测试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪种技术可以实现通过少量数据快速提升模型的泛化能力?
A.模型并行策略
B.持续预训练策略
C.数据增强方法
D.联邦学习隐私保护
答案:B
解析:持续预训练策略允许模型在持续学习过程中利用新数据进行微调,从而提高模型的泛化能力。这种方法特别适用于数据量有限的情况,如《持续预训练策略研究》2025版第3章所述。
2.在进行动作识别时,以下哪项指标最能反映模型的泛化性能?
A.准确率
B.精确率
C.召回率
D.F1分数
答案:D
解析:F1分数综合考虑了精确率和召回率,是衡量动