2025年算法知识蒸馏技术实践验证选题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在知识蒸馏技术中，以下哪项不是用于指导学生模型学习教师模型知识的方法？

A.温度调整

B.混合教师模型

C.伪标签

D.蒸馏损失函数

2.以下哪种技术通常用于解决梯度消失问题？

A.使用ReLU激活函数

B.引入Dropout

C.使用批量归一化

D.使用梯度累积

3.在模型量化过程中，以下哪种方法可以将模型参数从FP32转换为INT8？

A.灰度量化

B.精度保留量化

C.直方图量化

D.网络剪枝

4.以下哪种技术可以有效地提高模型在边缘设备上的推理速度？

A.模型剪枝