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文件名称:2025年量子机器学习算法优化实践习题(含答案与解析).docx
文件大小:16.1 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-10-22
总字数:约8.29千字
文档摘要
2025年量子机器学习算法优化实践习题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪个分布式训练框架在量子机器学习算法优化中被广泛使用?
A.TensorFlow
B.PyTorch
C.ApacheMXNet
D.QuantumFlow
答案:D
解析:QuantumFlow是一个专为量子机器学习设计的分布式训练框架,它支持量子算法的分布式训练和优化,参考《量子机器学习算法优化实践》2025年3月版。
2.在量子机器学习算法中,用于参数高效微调的技术是?
A.L1正则化
B.L2正则化
C.LoRA(Low-RankAdaptation)
D.Batch