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文档摘要

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2025年低质量标注数据清洗习题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在进行低质量标注数据清洗时，以下哪项不是常用的清洗方法？

A.填充缺失值

B.删除异常值

C.模型降维

D.逻辑回归校正

2.在标注数据清洗过程中，若遇到大量标签错误的数据，以下哪种方法最适合？

A.手动校对

B.使用主动学习策略

C.应用数据增强技术

D.全部删除

3.以下哪项不是评估标注数据质量的关键指标？

A.准确率

B.标注一致性

C.标注覆盖率

D.模型性能

4.在标注数据清洗中，如何处理重复数据？

A.只保留最早的数据

B.只保留最晚的数据

C.综合所有数据