基本信息
文件名称:2025年低代码AI模型定制开发安全性实验测试题.docx
文件大小:15.84 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-10-22
总字数:约8.17千字
文档摘要

2025年低代码AI模型定制开发安全性实验测试题

一、单选题(共15题)

1.在低代码AI模型定制开发中,以下哪个技术用于检测和减少模型中的冗余参数?

A.结构剪枝

B.知识蒸馏

C.神经架构搜索

D.特征工程

答案:A

解析:结构剪枝通过移除神经网络中不重要的参数来减少模型的大小和计算复杂度,从而提高模型的效率。参考《低代码AI开发最佳实践指南》2025版3.2节。

2.对于低代码AI模型定制开发,以下哪种方法可以有效防御对抗性攻击?

A.模型并行策略

B.持续预训练策略

C.对抗性攻击防御

D.知识蒸馏

答案:C

解析:对抗性攻击防御通过在训练过程中引入额外的