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文档摘要

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2025年教育大数据分析技术习题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在教育大数据分析中，以下哪项技术能够有效提升模型对稀疏数据的处理能力？

A.稀疏激活网络设计

B.模型并行策略

C.持续预训练策略

D.数据融合算法

2.以下哪种方法可以显著提高神经网络模型的泛化能力？

A.特征工程自动化

B.神经架构搜索（NAS）

C.集成学习（随机森林/XGBoost）

D.主动学习策略

3.在联邦学习中，为了保护用户隐私，以下哪种技术被广泛采用？

A.模型量化（INT8/FP16）

B.云边端协同部署

C.异常检测

D.隐私保护技术

4.以下哪项技术可以实现