基本信息
文件名称:2025年大模型推理服务扩展(含答案与解析).docx
文件大小:16.2 KB
总页数:21 页
更新时间:2025-10-22
总字数:约7.14千字
文档摘要
2025年大模型推理服务扩展(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术可以帮助大模型在推理时减少内存使用?
A.分布式训练框架
B.模型量化(INT8/FP16)
C.知识蒸馏
D.结构剪枝
2.在大模型推理服务扩展中,哪种技术可以提高模型处理速度而不显著降低精度?
A.低精度推理
B.模型并行策略
C.云边端协同部署
D.模型服务高并发优化
3.为了防止模型在推理过程中受到对抗性攻击,应采取哪种防御策略?
A.梯度消失问题解决
B.知识蒸馏
C.对抗性攻击防御
D.评估指标体系(困惑度/准确率)
4.以下哪项技术可以在不牺牲推理精度的