2025年量子AI分类模型优化实验习题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪项不是量子AI分类模型优化实验中常见的持续预训练策略？

A.自回归预训练

B.旋转门预训练

C.多语言预训练

D.主动学习

2.在量子AI分类模型中，以下哪项技术可以用来减少模型训练数据的需求？

A.数据增强

B.增量学习

C.知识蒸馏

D.无监督学习

3.量子AI分类模型中，用于提高模型泛化能力的对抗性攻击防御技术是？

A.梯度下降

B.梯度正则化

C.恶意样本注入

D.模型蒸馏

4.以下哪种方法不属于模型并行策略的范畴？

A.数据并行

B.模型并行

C.梯度并