2025年多模态幻觉生成原因分析实验习题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术用于在多模态幻觉生成中增强模型的表达能力？

A.梯度消失问题解决

B.注意力机制变体

C.神经架构搜索（NAS）

D.图文检索

2.在多模态幻觉生成中，以下哪项技术有助于提高模型的泛化能力？

A.特征工程自动化

B.联邦学习隐私保护

C.分布式存储系统

D.云边端协同部署

3.以下哪项技术可以用于在多模态幻觉生成中减少模型对特定数据的依赖？

A.异常检测

B.数据增强方法

C.模型量化（INT8/FP16）

D.低代码平台应用

4.在多模态幻觉生成中，如何实现模