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文档摘要

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2025年量子机器学习模型参数调优习题

一、单选题（共15题）

1.以下哪个技术可以显著提高量子机器学习模型的训练效率？

A.分布式训练框架

B.持续预训练策略

C.知识蒸馏

D.联邦学习隐私保护

2.在量子机器学习模型中，以下哪个方法用于减少模型参数量？

A.结构剪枝

B.稀疏激活网络设计

C.模型量化（INT8/FP16）

D.神经架构搜索（NAS）

3.以下哪种方法可以增强量子机器学习模型的鲁棒性？

A.对抗性攻击防御

B.评估指标体系（困惑度/准确率）

C.优化器对比（Adam/SGD）

D.注意力机制变体

4.量子机器学习模型中，以下哪个技术可以加