2025年跨模态迁移学习在多模态模型研究员岗位的技术笔试真题

一、单选题（共15题）

1.在跨模态迁移学习中，以下哪个概念指的是将一个模态的数据集的知识迁移到另一个模态上？

A.模型复用B.模型迁移C.跨模态学习D.模型泛化

2.在多模态模型中，以下哪种技术能够帮助减少模型参数量并提高模型效率？

A.知识蒸馏B.结构剪枝C.模型并行D.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

3.以下哪项技术被广泛用于提高多模态模型的泛化能力？

A.特征工程B.模型融合C.模型压缩D.模型加速

4.在多模态医学影像分析中，以下哪种技术有助于提高模型的诊断准确率