2025年教育AI个性化学习路径生成与优化框架设计原理与实践考题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在教育AI个性化学习路径生成中，以下哪项技术可以有效地帮助识别和纠正学习数据中的偏差？

A.偏见检测

B.内容安全过滤

C.知识蒸馏

D.模型量化

答案：A

解析：偏见检测技术可以帮助识别和纠正教育AI模型中的潜在偏见，确保个性化学习路径的公平性和准确性。参考《AI伦理准则与偏见检测实践指南》2025版第4.2节。

2.在设计教育AI个性化学习路径生成框架时，以下哪种方法可以显著提高模型的泛化能力？

A.持续预训练策略

B.分布式训练框架

C.对抗性攻击防御