基本信息
文件名称:2025年多模态预训练数据构建测试题(含答案与解析).docx
文件大小:16.25 KB
总页数:21 页
更新时间:2025-10-22
总字数:约7.04千字
文档摘要
2025年多模态预训练数据构建测试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在多模态预训练数据构建中,以下哪种方法可以有效地解决模型在视觉和文本模态之间迁移学习时的不匹配问题?
A.图文检索
B.多模态医学影像分析
C.跨模态迁移学习
D.AIGC内容生成
2.以下哪种技术可以在保持模型精度的同时,显著降低模型大小和计算需求?
A.知识蒸馏
B.结构剪枝
C.神经架构搜索
D.动态神经网络
3.在多模态预训练数据中,以下哪项是用于评估模型对特定模态数据的理解和生成能力的关键指标?
A.准确率
B.感知损失
C.困惑度
D.偏见检测
4.以下哪项技